转化智能图 试想一下，如果：在整个活动创建过程中，您确信您和行业来说可能是最具影响力的。您的每个访问者在您的号召性用语中进行转化的机会都会增加，因为他们会看到最相关的着陆页变体和消息。 您可以自信地安排时间，专注于着陆页最有可能提高转化率的部分，而不是依赖漫长的测试周期或猜测每个组件。但是，机器为您的活动提供信息的能力和您的内在敏感性缺一不可。
这就像您表现出高智商，却完全
没有情商一样。（您的工作会很好，但您不一定处 TrueMoney 数据库 于最佳状态。 ) 这两种智能的结合正是奇迹发生的地方。正如我们许多人探索人工智能迄今为止的进展一样，我们知道机器——尽管无疑雄心勃勃——仍在学习。转化智能需要改变你的思维方式。可以说，愿意与机器配对。这是关于获取洞察力并用你自己的感知来扩展它们。这就是事情的发展方向——无论是对于营销行业还是对于我们。如何将转化智能应用于您的营销 一直在机器学习和人工智能方面进行巨额投资的谷歌已经不是什么秘密了。
这是别人的事情。作为营销
人员，我们需要超越构建这是一个大问题。我们 阿根廷电话号码列表 知 道，成长中的企业比停滞不前的企业更有可能进行优化（使用先进技术实现自动化和个性化等）。最高的转化率不是偶然的——它们是持续微调广告系列的每个元素的结果。 然而，优化仍然难以实现，尤其是对于小型团队而言。成本太高。耗时太长。太复杂。这个问题并不新鲜。自从我们在 . 年首次推出登陆页面空间以来，这对营销人员来说一直是一个严峻的挑战。
推出时，我们专注于解决（当时）您的
首要问题：快速创建独立的营销活动而不依赖开发人员，这样您就有更多时间专注于其他事情。 尽管我们在过去 年里促成了 亿次转化，但营销人员仍然难以分配足够的时间进行优化。尽管可以使用比以往更好的技术，但构建和优化并没有成为同等重要的优先事项。 （哎呀，我们在自己的平台上看到了这一点：只有不到 % 的客户会定期重新发布他们的页面，并进行一些调整，以获得尽可能高的转化率。
对于某些人来说，这是因为缺
乏时间。 其他人则是预算或技能。底线：作为一个营销社区，我们还没有发展到让您花大部分时间改进营销活动的程度。您的营销智慧还不够 我们许多人弥补优化困难的一种方法是在营销的其他方面做得更好。我们采用最佳实践——编写以转化为重点的文案的策略，或在正确的位置发出号召性用语。此外，我们尝试吸取过去活动的经验教训并在未来实施。 （毕竟，当我们第一次就把事情做好时，需要优化的地方就少了。
你每天都会展现出这种智慧
。在 ，我们开始把它看作是一种学习到的营销智慧。这是你吸收的关于什么会影响访问者转化的所有信息。这是你多年在职位上的经验、你的市场研究、你识别潜在调整的能力。这是你所有的直觉和创意，它们为下一次活动提供了动力。 但就其本身而言，这种类型的情报是不完整的。例如，你的营销情报会告诉你进行 A/B 测试，即使你知道只选择一个“冠军”意味着放弃转化。你的营销情报鼓励你寻找见解和数据，但可能无法准确揭示数据的含义或如何使用它来获得更好的结果。
