数据探索的目标之一是找出数据本身的模式以及抽象理解和结构。相互关联的活动是对动画的补充。允许用户控制动画层的速度、方向和选择帧，这对于理解数据有重要作用。这些活动也是以用户为中心的灵活可视化的基本要求。
我们还必须能够找到发生这种情况的
作为《纽约时报》的数 印度手机号码数据 据活动家，Jer Thorp 在 2012 年的 TEDxVancouver 演讲中建议我们需要遍历数据并使用探索工具对其进行开发。他说，可视化帮助我们创建一个叙事结构来解释以前发生的事情。除此之外，我们还必须能够找到发生这种情况的原因。
理学家的工作获得了与可视化相关的知识
在这项研究中，他从相当抽象 电话列表论坛 的研讨会对话中获取了数据集，并使用聚类工具创建了相关单词的词云。该工具用于删除常见且不能充分理解本例中应出现的研讨会上下文的单词，例如“session”、“talk”、“present”、“inc”等。这些词作为视觉输出中的噪音非常有效。这需要干预以使输出更有意义。
