如果想清楚了，以下就是推荐的几个常见的公开数据集平台 ggle 网址：https://wwwggle/dtsets 介绍：ggle 提供了一个庞大的数据集仓库，包括各种领域的数据，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、医学、金融等多个领域。 UCI机器学习数据集库 网址：介绍：UCI机器学习数据库被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用。它包含了多种类型的数据集，涵盖了分类、回归、聚类、关联规则挖掘等不同任务的数据。这些数据集来自多个领域，包括医学、金融、社会科学等。 网址： 介绍：Google数据集搜索是一个数据集搜索引擎。
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就能在网络上发现托管在数千个存储区中的数据集。目前已 秘鲁 WhatsApp 号码列表 对近 万个数据集建立了索引，几乎能找到你想找到的任何数据集。 WS数据库 网址： 介绍：WS（亚马逊）公共数据库里面存储了WS收集的数据集，有来自各行业领先数据提供商的种现有数据产品。 阿里云天池数据集 网址：介绍：天池数据集是阿里集团对外开放的科研数据平台，覆盖了电商、娱乐、物流、医疗健康、交通、工业、自然科学、能源等十多个行业，涵盖了数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、决策智能等经典的人工智能技术领域。 四、新篇预告 以上，就是关于I数据集的首篇内容了，介绍了I数据集是什么。
这些数据集常用什么样的格式来存储和处
理数据，当我们需要数据来做I项目时，有哪些公开的 德国电话号码列表 数据集平台可供参考。 I的世界很大，在门外时会觉得神秘，刚入门时又会觉得陌生，日渐相处之后又会发现如此有趣，I数据集的内容我们还没说完，后面的篇章我们会围绕训练集，验证集，测试集的话题展开，继续说说I数据集。 如果觉得有所收获，欢迎关注我，我们在I路上携手同行。 作者：果酿，公众号：果酿产品说 本文由 @果酿 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplsh，基于CC协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
