作为《纽约时报》的数据活动家，Jer Thorp 在 2012 年的 TEDxVancouver 演讲中建议我们需要遍历数据并使用探索工具对其进行开发。他说，可视化帮助我们创建一个叙事结构来解释以前发生的事情。除此之外，我们还必须能够找到发生这种情况的原因。
另一个与可视化相关的例
在这项研究中，他从相当抽象 的研 印度手机号码数据 讨会对话中获取了数据集，并使用聚类工具创建了相关单词的词云。该工具用于删除常见且不能充分理解本例中应出现的研讨会上下文的单词，例如“session”、“talk”、“present”、“inc”等。这些词作为视觉输出中的噪音非常有效。这需要干预以使输出更有意义。
的工作获得了与可视化相关的知识
克里夫意识到，如果有人根据 电话列表论坛 自己的 陈述做出决定，他们可能会对研讨会得出错误的结论。他更加具体地强调可视化的功能，即呈现很少见的见解和理解。他还补充说，“数据是被动的”，“信息是主动的”。
