提高数据集的可扩展性。 处理时间变化的数据模式时 Prquet支持嵌套数据结构和模式演化。在I研究中，数据集的结构和字段可能会随项目进展而演化，而Prquet非常灵活，它可以轻松地处理复杂的数据类型和随时间变化的数据模式。 与此同时，我们在I数据集的实际应用中，也需知晓Prquet格式会暴露出哪些劣势？ 不适合频繁追加数据 Prquet就像一位单一专长厉害到天花板的歌手，让它唱美声可以到达一流，但是唱流行歌曲可能就一般般了。由此可见，Prquet格式适用于分析性质的工作负载，如数据分析和查询。
但在一些需要频繁修改和追加数据的
场景下，Prquet可能并不是最佳选择。 不适合小规模数 巴拿马 WhatsApp 号码列表 据 我们在实际应用中，也需要追求使用效益的性价比。对于小规模数据集，Prquet格式可能会显得过于复杂，而且对存储和处理的优势不如在大规模数据集中明显。我们在做I项目时，如果是在一些小型项目或快速原型开发中，选择其他更简单的格式可能更为合适。 可读性较差，学习成本高 Prquet文件以二进制格式存储，因此可读性较差，不如一些文本格式（如CSV）那样直观。这倒是和HDF格式有了同样的问题了。可读性差也带来了学习成本的提高，对于初次接触Prquet的团队成员，可能需要额外的培训，更多的时间来了解其工作原理、优化技巧以及实操练习。
xlsx、xls等格式的Excel文
件 最后，还是想说一下以xlsx、xls等格式 希腊电话号码列表 表的Excel文件。对于xlsx或xls格式，相信大家都不陌生，我们常常在Excel中遇见这样的格式。 想说一下Excel的原因也很简单，因为它太常见了，常见到我们常常忽略了Excel本身并不属于任何一种数据格式，它其实是一种软件。它可以辅助我们录入数据、处理数据、完成数据分析和数据可视化等。 同时，Excel文件可支持的格式太多了，如果都说就偏离了本文的重心。我就以最常用的xlsx、xls这两个格式为例，来说一下我们在I数据集的场景中，会如何运用它。 我们将数据以xlsx格式存储在Excel表格中，每个工作表可以包含一个或多个单元格，用于存储数据、公式、文本等。每一行或者每个单元格可以包含一个数据点，适用于结构化数据。
